El nuevo desafío de evaluar en tiempos de inteligencia artificial
Hace varios años que en Psicotécnicos Net utilizamos evaluaciones asincrónicas como una de nuestras alternativas metodologías de trabajo. Este formato permite que cada postulante realice la evaluación de manera autónoma, sin necesidad de coincidir en tiempo real con un psicólogo.
Con la expansión de la inteligencia artificial, comenzamos a encontrarnos frente a un nuevo desafío: algunas respuestas despertaban dudas respecto de si habían sido elaboradas, total o parcialmente, con la asistencia de estas herramientas.
Quienes trabajamos desde hace tiempo evaluando personas desarrollamos cierta sensibilidad para reconocer determinadas señales. Observábamos estructuras excesivamente uniformes, un lenguaje estandarizado, respuestas muy generales, ausencia de experiencias personales concretas y ejemplos poco específicos.
En otros casos, aparecían frases características de los modelos de IA, una organización casi perfecta del discurso o una profundidad conceptual que no se sostenía de manera consistente durante el resto de la evaluación.
Durante un tiempo, la identificación de estas señales dependió exclusivamente de la experiencia y del criterio de nuestros evaluadores. Sin embargo, la inteligencia artificial evoluciona a una velocidad enorme. Los modelos escriben cada vez mejor, imitan estilos personales con mayor precisión y reducen muchas de las marcas que antes permitían reconocer con mayor facilidad su intervención.
Frente a este escenario, entendimos que nosotros también debíamos evolucionar.
Ya no alcanzaba con explicitar en las pautas de la evaluación que no estaba permitido utilizar inteligencia artificial para responder las actividades. Era necesario incorporar una herramienta adicional que nos ayudara a preservar la confiabilidad del proceso.
Por eso, desarrollamos e incorporamos en nuestra plataforma un sistema de detección asistida por inteligencia artificial.
Al finalizar cada técnica, el sistema analiza las respuestas y presenta el resultado de una manera clara y accesible para el evaluador:
🔴 Las identifica en color rojo cuando detecta utilización de inteligencia artificial.
🟢 Las identifica en color verde cuando considera que no hubo intervención de inteligencia artificial.
Además, en cada caso, detalla los indicadores y fundamentos por los cuales considera que se utilizó o no se utilizó IA.
Puede parecer paradójico: utilizamos IA para detectar cuándo una persona utilizó IA. Pero esa es, precisamente, la forma en que concebimos la innovación: no se trata de resistirse a la tecnología, sino de incorporarla responsablemente allí donde pueda fortalecer nuestro trabajo.
Una evaluación psicolaboral busca conocer cómo piensa una persona, cómo organiza sus ideas, cómo analiza situaciones, cómo comunica sus experiencias y de qué manera afronta distintos desafíos. Cuando sus respuestas son reemplazadas por contenidos generados externamente, la información obtenida pierde valor y puede distorsionar una decisión de contratación, promoción o desarrollo.
La incorporación de este sistema representa un paso más en una convicción que sostenemos desde hace tiempo: el futuro de las evaluaciones no consiste en reemplazar al profesional por inteligencia artificial, sino en construir un modelo en el que la tecnología amplíe su capacidad de análisis.
En esta oportunidad, utilizamos la propia evolución de la IA para detectar si un postulante recurrió a ella, aun cuando el encuadre de la evaluación indicaba expresamente que no debía hacerlo.
La experiencia profesional continúa siendo indispensable. La tecnología nos permite contar con más información y mayores recursos de análisis, pero la responsabilidad de integrar los resultados y comprender a la persona evaluada sigue siendo humana.
